2026-2027 GÜZ DÖNEMİ BİTİRME PROJESİ DERSİ ALAN ÖĞRENCİLERİN DİKKATİNE
2026-2027 GÜZ DÖNEMİ BİTİRME PROJESİ DERSİ ALAN ÖĞRENCİLERİN DİKKATİNE
ENM 430 Bitirme Projesi dersi için Danışman Hoca Tercih formunu doldurarak 04.09.2026 Cuma günü saat 17:00'a kadar duenmbitirmeprojesi@gmail.com adresine mail atmanız gerekmektedir. Gönderilmemesi halinde danışmanlar rastgele atanacaktır. (Listede bütün hocaları tercih durumunuza göre sıralamanız gerekmektedir boş tercih bırakılmamalıdır.)
Bitirme Projesi Danışman Hoca Tercih formu için tıklayınız.
Tübitak'ın bitirme çalışması proje desteklerine başvuru yapmış olan öğrencilerin başvurularını gösterir belge eklemeleri gerekmektedir.
Bölümümüz öğretim elemanlarının çalışma konuları aşağıda belirtildiği gibidir:
| Dr. Öğr. Üyesi Barış KANTOĞLU |
- Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi
- Yeşil Üretim Süreci Verimliliği
- Uzaktan Eğitimde Memnuniyet Ölçümleri
- Yenilenebilir Enerji Kaynakları
|
|
Doç. Dr. İrem DÜZDAR
|
- Karar Analizi Uygulamaları
- Karar Verme Yöntemleri ile Uygulamalar
- Enerji verimliliği
- Enerji Tahminleme
- Verimlilik - Performans Çalışmaları
- Veri Madenciliği Uygulamaları
- Yalın Üretim
- Dijitalizayon
- Sanayi Fabrikalarında Uygulamalar
|
|
Doç. Dr. Melike ERDOĞAN ALTUNBEY
|
- Endüstri 5.0 yaklaşımı için karar verme teknikleri ve risk analizi
- Tarım 4.0 için karar verme yaklaşımları ve risk analizleri
- Pandemi dönemlerinde yaşanan değişimler, alınabilecek önlemler ve benimsenebilecek stratejilerin karar teknikleri ile analizi
- Güncel çok kriterli karar verme yaklaşımlarının bulanık kümeler ile uygulanması
- Yapay zeka yaklaşımları ile veri analizi
- İstatistiksel kalite kontrol yöntemlerinin güncel konular için uygulanması
|
|
Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
|
- Gerçek Endüstriye Problemlerden Hareketle İşletme Uygulamaları
- Çok Kriterli Karar Verme Uygulamaları
- İşletmelerde Dijital Olgunluk Belirleme Çalışmaları
- Yalın Üretim Temelli Uygulamalar
|
|
Dr. Öğr. Üyesi Ahmet CİHAN
|
- Endüstri Mühendisliğinde Matematiksel Modelleme
- Endüstri Mühendisliğinde Kombinatoryel Problemler
- NP-Hard ve NP-complete Problemler
- Tamsayılı Programlama
- Doğrusal Olmayan Programlama
- Yarı Tanımlı Programlama
- Meta-sezgisel, Hiper-sezgisel, Mat-sezgisel Yöntemler
- Endüstri 4.0 ve uygulamaları
- Çevresel Karar Verme Uygulamaları
|
|
Dr. Öğr. Üyesi Mustafa İsa DOĞAN
|
- Verimlilik
- Veri Zarfları Analizi
- Performans Analizi
- Etkinlik Analizi
- Kaynak Dağılımı
- Çok Kriterli Karar Verme
|
| Dr. Öğr. Üyesi M. Merhad AY |
- Yapay Zekâ ve Endüstri Mühendisliği Uygulamaları
- Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği
- Derin Öğrenme ve Hibrit Derin Öğrenme Modelleri
- Tahminleme ve Zaman Serisi Analizi
- Optimizasyon ve Matematiksel Modelleme
- Sezgisel, Meta-sezgisel ve Matsezgisel Optimizasyon
- Üretim Planlama ve Çizelgeleme
- Araç Rotalama, Lojistik ve Akıllı Ulaşım Sistemleri
- Veri Odaklı Optimizasyon
- Kümeleme ve Sınıflandırma Algoritmaları
- Yapay Zekâ ve Veri Ön İşleme
- Büyük Veri ve Gerçek Zamanlı Veri Analitiği
- Yapay Zekâ Destekli Üretim Sistemleri
- Pekiştirmeli Öğrenme ve Derin Pekiştirmeli Öğrenme
|
| Dr. Öğr. Üyesi Pınar ÇÖMEZ |
- Yönetim - Strateji
- Liderlik
- Değişim
- Yeşil pazarlama
- Sürdürülebilirlik
- İşletmelerde Yeşil Dönüşüm
|
|
Dr. Öğr. Üyesi Büşra KESİCİ
|
- Üretim Yönetimi Uygulamaları
- Kalite Yönetim Sistemleri
- Yapay Zeka Uygulamaları
- Risk Yönetimi
- Döngüsel Tedarik Zinciri Yönetimi
- Dijital üretim sistemleri (Endüstri 5.0/Endüstri 6.0)
- Çok kriterli karar verme
- Bulanık mantık
|
| Arş. Gör. Dr. Ozan İ.E. BAĞRIYANIK |
- Araç Rotalama Problemleri
- Sezgisel - Meta Sezgisel Optimizasyon
- Hizmet Sistemleri Yönetimi
- Yalın Üretim
- Tesis Tasarım ve Planlama
|
